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Rel-18 — 5G-Advanced 첫 릴리즈

스펙 · 릴리즈

Release Description: TR 21.918 · 주요 연구 보고서: TR 38.843 (AI/ML 무선), TR 38.864 (망 에너지 절감), TR 38.858 (SBFD), TR 38.869 (LP-WUS), TR 38.848 (Ambient IoT), TR 38.865 (eRedCap) · 동결: Stage 3 2024-03, ASN.1 2024-06 (대략)

한눈에 보기

Rel-18은 "5G-Advanced"라는 이름이 처음 붙은 릴리즈입니다. 성격이 다른 세 종류의 일이 섞여 있습니다.

  1. 기존 기능 고도화: MIMO, 이동성, 커버리지, 사이드링크, 측위, 위성
  2. 새 서비스 지원: XR, 드론, 철도·전력망용 5 MHz 미만 NR, 저가 단말(eRedCap)
  3. 미래 기술 연구: AI/ML 무선 인터페이스, 전이중(SBFD), 초저전력 웨이크업, Ambient IoT

3번은 연구(Study)만 했고, 실제 규격화는 Rel-19로 넘어갔습니다.

무선(RAN) 주요 항목

성능 고도화

항목 내용 관련 페이지
MIMO 진화 multi-TRP용 통합 TCI, UL 8Tx(CPE/FWA), CJT(여러 TRP 동기 결합) CSI, 고속 이동용 Doppler CSI(시간 영역 압축), DMRS 직교 포트 확장(최대 24), 2 TA multi-TRP CSI-RS, TCI
이동성 향상 LTM(L1/L2 셀 전환, MAC CE 명령), CHO + 후보 SCG, NR-DC 이동성 핸드오버
커버리지 향상 PRACH 반복, UL 파형 동적 전환(CP-OFDM ↔ DFT-s-OFDM), UL 전력 향상 PUSCH
다중 캐리어 DCI 하나로 여러 셀 스케줄링(DCI 0_3/1_3), 다중 셀 SRS CA와 DC
DSS 향상 NR PDCCH가 LTE CRS와 겹치는 심볼 사용 DSS

새 서비스·시장

항목 내용
XR PDU Set 인지 스케줄링·폐기, 비정수 주기 DRX, 다중 PUSCH CG, 지연 상태 보고 → XR
망 에너지 절감 셀 DTX/DRX, SSB 없는 SCell, 공간·전력 도메인 적응 → 에너지 절감
eRedCap 5 MHz 기저대역, 피크 약 10 Mbps → RedCap
NCR 망 제어 중계기 (빔·ON/OFF 제어)
Mobile IAB 차량 탑재 IAB 노드 → IAB
NTN 향상 커버리지, Ka 대역(10 GHz 이상), 망 검증 단말 위치, NTN–지상망 이동성 → NTN
사이드링크 진화 SL-U(비면허), SL CA, LTE/NR V2X 동일 채널 공존 → Sidelink
측위 확장 사이드링크 측위, 반송파 위상 측위, 대역 집성, LPHAP, RedCap 측위 → 포지셔닝
드론(UAV) 공중 단말 식별·측정 보고·고도 기반 설정
5 MHz 미만 NR 철도(FRMCS)·전력·공공 안전 전용 좁은 대역(3–5 MHz)
MBS 향상 INACTIVE 상태 멀티캐스트 수신
SDT 향상 망 시작 소량 데이터 (MT-SDT)

연구 (Rel-19로 이어짐)

연구 TR 결과
AI/ML 무선 인터페이스 38.843 CSI 압축·예측, 빔 관리, 측위 유스케이스 평가 → Rel-19 규격화
SBFD 38.858 기지국 부대역 전이중 타당성 → Rel-19 WI
LP-WUS 38.869 초저전력 웨이크업 수신기 → Rel-19 WI
Ambient IoT 38.848 무전원 단말 유형·배치 → Rel-19 WI

시스템·핵심망(SA) 주요 항목

항목 내용
AI/ML 지원 NWDAF 확장, 연합 학습, 단말·응용 간 AI 데이터 지원
XR·미디어 PDU Set QoS, 혼잡 정보 노출(L4S 등)
위성 위성 백홀, 비연속 커버리지 대응
에너지 에너지 효율 정보 수집·정책
기타 UE-to-UE 릴레이, 개인 IoT 네트워크(PIN), 레인징, 엣지 컴퓨팅 2단계, 네트워크 슬라이싱 2단계
전문가 노트 — Rel-18의 의미

RAN3 망 AI (규격화). 무선 인터페이스 AI가 연구에 머문 것과 달리, Rel-18 RAN3는 NG-RAN용 AI/ML 지원(에너지 절감, 부하 분산, 이동성 최적화를 위한 Xn·NG 입력/출력 데이터 교환)을 규격으로 만들었습니다. 모델 자체는 구현이고, 노드 간 예측 정보 교환을 표준화한 것입니다.

연구 결과의 성격. AI/ML 연구는 성능 이득과 함께 모델 수명 주기 관리(LCM), 단말–망 협력 수준, 데이터 수집, 모델 일반화 문제를 정리한 것이 큰 성과입니다. 이것이 Rel-19의 "어떤 것을 먼저 표준화할지" 결정의 근거가 되었습니다.

상용화 관점. Rel-18 기능은 2025–2026년 칩셋·장비에 들어오기 시작합니다. 사업자 입장에서는 에너지 절감, 상향 커버리지, XR·FWA용 MIMO, LTM이 우선 관심사인 경우가 많습니다.

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